Lors de cet atelier, Pierre Barbillon et Emré Anakok nous ont présenté les réseaux de neurones graphiques puis leur implémentation avec pytorch geometric.
Aide à l’installation Pour l’installation de Python et la création d’environnement pour ceux qui n’ont pas l’habitude de Python
Lors de cet atelier, Lucia Clarotto nous a partagé son retour d’expériences sur l’utilisation de quarto pour créer son site personnel. Les documents disponibles sur le site de Samantha Csik ont été particulièrement utiles.
Lors de cet atelier, Christophe Regouby nous a présenté le package R {torch} ainsi que d’autres packages associés.
Résumé : Il s’agit d’un atelier d’exploration des possibilités de {torch} et de son écosystème mlverse de packages.
Présentation de {pyPLNmodels} Bastien Batardière nous présente le package python {pyPLNmodels}, conçu spécifiquement pour l’analyse de données de comptage. Ce package repose sur les modèles PLN et PLN-PCA (Chiquet, Mariadassou, and Robin 2018, 2021), qui font l’hypothèse d’une couche latente gaussienne.