Un duo de choc, Raphaëlle et Marie, pour une séance dense sur laquelle était posée l’ombre du data imaginist – et vive Harry Potter. L’intégrale des slides
Les trois mousquetaires Timothée, Mathieu et Félix (a.k.a riri fifi loulou) proposent une séances complète d’introduction à Rcpp accompagné de travaux pratiques. Les documents de la séances: Introduction Rappel d’architecture machine Rappel en C++ RcppArmadillo Fonctions Astuces Pour compléter, voir la page du bootcamp finistR2018 dédiée aux modules Rcpp.
Séverine et Tristan nous proposent une introduction à quelques outils permettant de manipuler (en particulier charger) de “grosses” tables de données sous R. bigmemory for loading large matrices bigalgebra provides BLAS and LAPACK linear algebra sparklyr for interfacing R with Spark Apache Les documents de la séances
Sophie et Christophe nous proposent une séance complète sur le deep-learning et l’interfaçage existant sous R: Une brève histoire du Deep-Learning Une introduction au Deep-Learning sous R travaux pratiques
Antoine nous propose une introduction dense et déjà avancée en passant en revue l’ensemble du tidyverse Les slides Xaringan de Antoine
Éric nous présente les suites de l’introdution de Jessica aux très nombreux outils disponibles pour les statistiques spatiales sous R, notamment autour des packages sf et sp. slides et exercices, partie 1 slides et exercices, partie 2
Mahendra nous propose un retour d’expérience et quelques exercices sur le package DT pour la manipulation interactive de table. Les slides de Mahendra
Antoine nous propose une série de slides sur R markdown et Xaringan Les slides Xaringan de Antoine