deep learning

A la découverte de {torch}

Lors de cet atelier, Christophe Regouby nous a présenté le package R {torch} ainsi que d’autres packages associés. Résumé : Il s’agit d’un atelier d’exploration des possibilités de {torch} et de son écosystème mlverse de packages.

A gentle introduction to the Variational Neural Networks

Sophie Donnet and Julie Aubert propose us an introductory workshop on variational autoencoders using the keras R package under RStudio. The slides are downloadable here and the tutorial here for the complete html version and here for the only R command.

Practical session - Introduction to Bayesian deep learning in Python

Charles Ollion et Sylvain Le Corff (CMAP) nous ont proposé une session pratique autour de l’apprentissage profond bayésien. Summary Deep learning is widely used for regression and classification problems, but the simplest architectures do not capture model uncertainty.

Introduction au Deep Learning sous R

Sophie et Christophe nous proposent une séance complète sur le deep-learning et l’interfaçage existant sous R: Une brève histoire du Deep-Learning Une introduction au Deep-Learning sous R travaux pratiques