Antoine Bichat et Julie Aubert ont rejoué le tutoriel donné aux rencontres R 2024 pour apprendre à créer un"pipeline" complet pour l’apprentissage automatique avec {tidymodels}.
Résumé : {Tidymodels} regroupe un ensemble de packages facilitant l’utilisation de méthodes d’apprentissage statistique (telles que les forêts aléatoires, modèles linéaires bayésien ou non…) dans un cadre unifié et “tidy”.
Jérémy Lamouroux et Florian Teste nous ont préparé un atelier autour du package R {terra} le nouveau package remplaçant {raster} pour faire de l’analyse spatiale en plus rapide, plus facilement avec plus de possibilités.
Prerequisites R packages : torch, ggplot2, coro, tidyverse Content Automated Differentiation Slides. TP.
Mini-bach Gradient Descent Slides. TP.
Variational AutoEncoder Slides. TP.
Data Training data in .rds Test data in .