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Inférence statistique inductive et apprentissage automatique interprétable avec le package R `{ale}`

Le réseau StateOftheR a organisé le mardi 17 février 2026 de 9h30 à 12h30 un tutoriel donné par Chitu Okoli, SKEMA Business School, Paris Résumé : Interpréter la manière dont les variables explicatives influencent les résultats demeure un défi central dans les modèles statistiques et d’apprentissage automatique.

Autodifférentiation automatique avec `JAX`

Ce tutoriel consacré à la différentiation automatique (autodiff) a été préparé par Lucia Clarotto, Hugo Gangloff, Arthur Leroy, Mahendra Mariadassou. La version Résumé : L’objectif de ce tutoriel est triple :

Analyse de données multi-blocs avec `{RGCCA}`

Le groupe Biopuces et le réseau StateOftheR ont organisé le mardi 9 décembre 2025 de 9h30 à 12h30 un tutoriel donné par Arthur Tenenhaus, Laboratoire des Signaux et Systèmes, CentraleSupelec, Université Paris-Saclay

Git, un gentil 'push' vers une meilleure maîtrise

Le vendredi 20 juin 2025, nous avons accueilli à Palaiseau Maëlle Salmon pour un atelier HappyR. Résumé : Une pratique confiante de Git peut changer la vie professionnelle de toute personne écrivant du code ou de la prose avec R, résultant en un historique utile à parcourir ou à consulter, la possibilité de travailler en parallèle sur différents aspects, etc.

Using and contributing to the data.table package for efficient big data analysis

Dans cet atelier, Toby Dylan Hocking, Professeur Agrégé, UdeS Département d’Informatique nous a présenté le package R {data.table}. Résumé : {data.table} is one of the most efficient open-source in-memory data manipulation packages available today.

animint2 dans R pour les graphiques interactifs

Dans cet atelier, Toby Dylan Hocking, Professeur Agrégé, UdeS Département d’Informatique nous a présenté le package R {animint2}. Résumé : Dans la visualisation de données, les graphiques interactifs permettent de cliquer sur des éléments d’un graphique, pour ensuite changer ce qui est affiché dans un autre graphique.

Analyser des réseaux de neurones graphiques avec `pytorch Geometric`

Lors de cet atelier, Pierre Barbillon et Emré Anakok nous ont présenté les réseaux de neurones graphiques puis leur implémentation avec pytorch geometric. Aide à l’installation Pour l’installation de Python et la création d’environnement pour ceux qui n’ont pas l’habitude de Python

Créer et personnel un site web avec quarto

Lors de cet atelier, Lucia Clarotto nous a partagé son retour d’expériences sur l’utilisation de quarto pour créer son site personnel. Les documents disponibles sur le site de Samantha Csik ont été particulièrement utiles.

A la découverte de {torch}

Lors de cet atelier, Christophe Regouby nous a présenté le package R {torch} ainsi que d’autres packages associés. Résumé : Il s’agit d’un atelier d’exploration des possibilités de {torch} et de son écosystème mlverse de packages.

quarto

Cédric Midoux et Mahendra Mariadassou nous ont présenté quarto Résumé : Quarto est un système de publication scientifique et technique open-source, basé sur Pandoc. Il permet de : rédiger des documents en Markdown ou des notebooks Jupyter ; créer du contenu dynamique avec notamment Python et R ; publier des articles, des rapports, des présentations, des sites web, des blogs et des livres en HTML, PDF, Word, ePub, … ; partager des documents avec son équipe ou sa communauté ; … Venez découvrir et partager autours des solutions offertes par quarto pour rédiger vos documents !