Inférence statistique inductive et apprentissage automatique interprétable avec le package R `{ale}`
Le réseau StateOftheR a organisé le mardi 17 février 2026 de 9h30 à 12h30 un tutoriel donné par Chitu Okoli, SKEMA Business School, Paris
Résumé :
Interpréter la manière dont les variables explicatives influencent les résultats demeure un défi central dans les modèles statistiques et d’apprentissage automatique. Cet atelier met en avant les accumulated local effects (ALE) comme cadre général à la fois pour la visualisation et pour l’inférence quantitative à l’aide du package R {ale} (https://tripartio.github.io/ale/). Nous introduisons de nouvelles mesures de taille d’effet fondées sur les ALE, notamment ALE deviation (l’écart ALE) et ALE range (l’étendue ALE), ainsi que leurs variantes normalisées, afin de fournir des résumés compacts et interprétables de l’influence des prédicteurs, en complément des graphiques ALE standards. Nous étendons également les ALE par des méthodes d’inférence basées sur le rééchantillonnage, permettant d’identifier des effets susceptibles d’être généralisés de manière fiable au-delà des données observées. Ces développements autorisent une interprétation rigoureuse sans exclure des variables pertinentes ni imposer d’hypothèses a priori fortes sur la forme fonctionnelle. À travers des analyses empiriques, les statistiques ALE proposées produisent des résultats clairs et stables pour des modèles entraînés sur des jeux de données de petite comme de grande taille, favorisant l’analyse exploratoire tout en limitant les conclusions fallacieuses. Dans l’ensemble, ces résultats positionnent les ALE non seulement comme un outil de visualisation, mais aussi comme une base robuste et indépendante du modèle pour une inférence statistique interprétable.
Pré-requis
Il est nécessaire d’avoir installé le package {ale}, la version de développement disponible sur github est recommandée.
pak::pak('tripartio/ale')
D’autres packages peuvent être nécessaires en fonction des vignettes suivies.
Matériel
Le support de présentation est téléchargeable ici.
Côté application, une partie des vignettes du site ont été explorées. La liste est disponible ci-dessous :
