Analyser des réseaux de neurones graphiques avec `pytorch Geometric`

Lors de cet atelier, Pierre Barbillon et Emré Anakok nous ont présenté les réseaux de neurones graphiques puis leur implémentation avec pytorch geometric.

Aide à l’installation

Pour l’installation de Python et la création d’environnement pour ceux qui n’ont pas l’habitude de Python

Pré-requis

Liste des packages requis et exemple de création d’environnement avec conda

#| eval: false
#| echo: false
conda create --name happyrgnn python=3.11 pip
conda activate happyrgnn
pip install numpy torch matplotlib networkx torch-geometric pandas
scikit-learn
conda deactivate
conda env list

Support de présentations

Slides.

Notebooks

Ils ont mis à notre disposition différents notebooks permettant d’effectuer différentes tâches (apprentissage semi-supervisé, prédiction de liens, …) à partir de différents jeux de données simulés.

Quelques références

pytorch geometric

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